2. schriftliche Ausarbeitung

[Ba_Fu09]

Servus Leute,

hab einfach mal einen Threat erstellt bei dem man sich austauschen kann um nicht ausversehen komplett in die falsche Richtung zu gehen. Sinnvoll wäre wahrscheinlich das Modell zu posten was man gewählt hat und auch die Lohngleichungen.

[Equilibrium]

Hey,

nur um sicherzugehen, dass ich das richtig verstehe: bei Punkt 1 geht es nur darum das, gegeben die Variablen, beste Modell bis hin zu log(wage) = gender + union + education + experience + I(experience^2) mit step-Befehl zu finden? Erst in Punkt zwei sollen wir dann das ganze mit Interaktionen (aber ohne experience) schätzen? Kommt mir zumindest in der Menge der zu tippenden Befehle doch recht wenig vor, deswegen frag ich lieber

Danke schon mal für euer Feedback.

[peter_n]

Würde ich auch so verstehen.

[mst52]

Erst in Punkt zwei sollen wir dann das ganze mit Interaktionen (aber ohne experience) schätzen?

Die Interaktionen können auch wieder mit einem step-Befehl getestet werden, oder?

[Equilibrium]

Die Interaktionen können auch wieder mit einem step-Befehl getestet werden, oder?

Ja, sollte passen. Wäre auch recht umfangreich, das einzeln zu modellieren.

[Ba_Fu09]

ich finde die Aufgabenstellung ein bisschen wirr um ehrlich zu sein... erst schätzen, dann das modell ausrechnen. dann aber ohne experience. ich glaube hier ist es leicht möglich sich zu verkalkulieren und einfach mal das falsche zu machen. wäre ärgerlich. will jemand seine befehle posten um ne vergleichbarkeit zu schaffen? kann ja nicht schaden wenn wir uns hier gegenseitig verbessern, am ende gehts drum wie viel auf dem papier steht was dann hoffentlich nah an die 3 punkte rankommt

[mst52]

erste Frage hat sich erledigt...

bei der letzten Aufgabe sollte man die Lohngleichungen als Funktion von education berechnen.
Kann man hier ganz normal die geschätzte Regressionsgleichung heranziehen oder was hat es mit diesem "als Funktion von education" auf sich?

[Daniel4362]

hoi,

denke, dass bei der letzten aufgabe die normale Regressionsgleichung heranzuziehen ist, aber bin mir nicht ganz sicher

[mst52]

denke, dass bei der letzten aufgabe die normale Regressionsgleichung heranzuziehen ist, aber bin mir nicht ganz sicher

Es macht mich nur stutzig, dass es für education keine Vorgabe gibt wie er dies für gender/union/experience tut und er eben schreibt, dass man die Lohngleichung als Funktion von education berechnen soll.
Weiß aber auch nicht, was die Alternative zu der gewohnten Regressionsgleichung ist.

[csag4726]

hallo, also ich versteh denn letzten Punkt ja überhaupt nicht, wie rechnet man denn das aus? Geht das nach einem Tutorium oder nach der Formel aus der Vorlesung??? Also find das ganze Beispiel schon schwer (bin nicht so besonders bei diesem Thema) also ich hab das nach dem Tutorium 1 gemacht mit den Modellen vergleichen ist das jetzt völlig falsch???

Sorry für die doofen Fragen, aber versteh nur Bahnhof